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Machine Learning basierte Erkennung von Fake News
8. April 2020 um 19:00 bis 20:00
#Stayathome und klink dich in unsere erste digitale Keynote ein. 
Erhöhter Alkoholkonsum tötet Coronaviren im Mund- und Rachenbereich? Wusste Angela Merkel schon 2013 von der jetzigen Pandemie? Ist das neue Coronavirus eine Bio-Waffe der Amerikaner?
Ganz klar: Nein, Nein und nochmal Nein. So einfach wie diese Falschbehauptungen (Nr. 2 und 3 stammen aus der antisemitischen rechten Szene) ist Fake News leider nicht immer zu erkennen. Gerade in außergewöhnlichen Situationen, in denen die gesicherte Faktenlage noch dünn ist, reichen schon subtile Behauptungen und Verdrehungen, um Unsicherheit und ggf. sogar Panik zu verbreiten. Seriöse Nachrichtenseiten, gemeinnützige Recherchezentren und die Fake-News-Bekämpfungsteams der sozialen Netzwerke gegen eine Flut von Desinformation:
Höchste Zeit die Maschinen ranzulassen?
Unser Mitglied Julius Tutz – Data Scientist und Natural Language Processing Engineer – gibt einen Ãœberblick über die technische Umsetzbarkeit hierfür relevanter Systeme und stellt daraufhin einen Deep Learning Ansatz im Detail vor.
Wann: Mittwoch, 8. April 19:00 Uhr
Einfach über den Link dem Zoom-Meeting beitretenÂ
https://zoom.us/j/763719259?pwd=aUhiRWx1QWZQc2ZIVHlCQWNOQm5KUT09
Meeting-ID: 763 719 259
Passwort: 399419