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SUMMARY:Machine Learning basierte Erkennung von Fake News
DESCRIPTION:#Stayathome und klink dich in unsere erste digitale Keynote ein.  \nErhöhter Alkoholkonsum tötet Coronaviren im Mund- und Rachenbereich? Wusste Angela Merkel schon 2013 von der jetzigen Pandemie? Ist das neue Coronavirus eine Bio-Waffe der Amerikaner? \nGanz klar: Nein\, Nein und nochmal Nein. So einfach wie diese Falschbehauptungen (Nr. 2 und 3 stammen aus der antisemitischen rechten Szene) ist Fake News leider nicht immer zu erkennen. Gerade in außergewöhnlichen Situationen\, in denen die gesicherte Faktenlage noch dünn ist\, reichen schon subtile Behauptungen und Verdrehungen\, um Unsicherheit und ggf. sogar Panik zu verbreiten. Seriöse Nachrichtenseiten\, gemeinnützige Recherchezentren und die Fake-News-Bekämpfungsteams der sozialen Netzwerke gegen eine Flut von Desinformation: \nHöchste Zeit die Maschinen ranzulassen? \nUnser Mitglied Julius Tutz – Data Scientist und Natural Language Processing Engineer – gibt einen Überblick über die technische Umsetzbarkeit hierfür relevanter Systeme und stellt daraufhin einen Deep Learning Ansatz im Detail vor. \nWann: Mittwoch\, 8. April 19:00 Uhr \nEinfach über den Link dem Zoom-Meeting beitreten \nhttps://zoom.us/j/763719259?pwd=aUhiRWx1QWZQc2ZIVHlCQWNOQm5KUT09 \nMeeting-ID: 763 719 259\nPasswort: 399419
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